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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

亚运筹办带给群众更多福祉(体坛观澜)******

　　一届成功的亚运盛会能让城市更美丽，也会让群众从中受益，杭州亚运会值得期待

　　一段时间以来，家住京杭大运河边的杭州市民，越来越感受到运河绿道带来的健身便利。

　　人们最初的满足感来自运河两岸从凤起路到石祥路30.4公里绿道的全线贯通，眼下的愉悦则来自嵌入式体育场地的便利、慢跑步道的舒适，以及“修旧如旧，保留肌理”原则带来的亲切感。

　　杭州运河绿道建设，不是简单的打通堵点，而是从群众需要出发，按照高标准、严要求打磨细节，力求精巧展示运河文化魅力，力求让群众在连续贯通的高品质公共空间中充分享受运动休闲之乐。

　　从运河两岸移步富春江边，位于杭州市富阳区东洲岛北支江南岸的富阳水上运动中心，已成为游客频频光顾的打卡地。这座新建场馆被誉为“最美的水上亚运场馆”，不仅将承办赛艇、皮划艇（静水、激流回旋）等亚运赛事项目，还将在亚运会后成为对市民开放的休闲娱乐场所。去年6月，富阳水上运动中心正式对外开放，水上运动中心和激流回旋两个场馆限时免费参观，将来还有望增设水上运动健身和北支江夜游项目。

　　值得一提的是，杭州运河绿道近日跻身第六届“浙江最美绿道”评选榜单，富阳水上运动中心则被列入2022年度浙江省建设工程钱江杯（优质工程）名单。这两项殊荣，让人不禁思考“杭州亚运会将留下什么”这一现实课题。眼下看，杭州亚运会科学推进筹办工作的脉络十分清晰：即以亚运筹办的高标准多为群众谋福祉。

　　2022年杭州亚运会延后到今年举办。有了更多时间筹备、更长时间磨合，对赛事运营而言，对办赛规律的认识、关键细节的把控应有新进步、新提升；对营造大赛氛围而言，则应真正树立办实事、解难题的工作导向，朝着天更蓝、水更清、景更美持续发力，带给群众更多福祉。

　　杭州亚运会延期，也让我们有机会以更长远的目光审视大赛、以更务实的行动筹办大赛。绿道建设精益求精、场馆开放及时有序，不仅稳妥把握了办赛节奏，也真正做到了顺应民意、惠及民生，因而广受好评。一届成功的亚运盛会能让城市更美丽，也会让群众从中受益，杭州亚运会值得期待。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）